岗位职责
1. 工业场景下大语言模型的微调工作，基于制造领域数据优化模型性能，熟悉高效微调技术。
2. 企业级RAG 知识库从0到1建设与持续优化，覆盖数据采集—清洗—分块—向量化—入库—检索—生成—评估全流程。
3. 文档处理与解析能力,保证入库质量与可追溯性。
4. 选型与集成向量数据库与Embedding/重排模型，优化检索相关性、召回率、上下文质量与推理成本。

任职要求
• 学历与经验
1. 2年以上AI开发相关工作经验，具备知识库搭建、大模型微调、Dify平台应用、Agent开发等至少3项核心经验，有制造业AI项目落地经验者优先。
• 大模型与RAG栈
1. 熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。
2. 深入理解LLM、RAG、Embedding、重排、Prompt工程；熟悉主流开源框架LangChain等。精通RAG技术，具备向量数据库使用经验，能优化知识库检索与生成质量。
3. 熟悉文档解析与OCR（版面/表格/公式）、多模态处理与知识图谱构建；具备制造业系统集成经验更佳。
加分项：
• 熟悉Dify等智能体工具，具备RAG+Agent协同开发经验。
• 有制造业知识库/智能问答/质检与安环等场景落地经验，熟悉行业术语与流程。