岗位职责:
1.AI平台架构设计
a.主导企业级AI训练/推理软件平台的全栈架构设计，支持多模态大模型的云边端高效部署
b.开发分布式训练框架与推理服务中间件，实现计算资源动态调度与性能瓶颈突破
c.构建从数据预处理到模型服务的端到端自动化流水线
2.加速器深度优化
a.针对GPU/NPU/ASIC等异构计算设备，设计算子级优化方案（如Tensor Core适配、内存访问优化）
b.实现编译时优化与运行时优化的协同加速
c.开发硬件感知的混合精度训练策略，平衡计算效率与模型精度
3.系统性能工程
a.建立多维度性能评估体系（吞吐量、延迟、能耗比），主导Profiling驱动的持续优化
b.解决跨节点通信瓶颈、内存碎片化等分布式系统级挑战
c.设计容错机制与弹性训练方案保障系统稳定性
d.对模型量化过程中出现的量化损失掉点过大问题，进行问题定位排查。
任职要求:
1. 5年以上AI系统开发经验，主导过至少1个大规模AI平台项目
2.熟悉ARM SVE，RVV，CUDA，ROCm，OpenCL等，有编译器优化或芯片级调优经验者优先
3.发表过第一作者CCF-A类或中科院SCI 1区论文
4.具备技术路线规划能力，能平衡短期落地与长期技术演进。
5.跨团队协作经验（算法/嵌入式/运维团队）
6.熟悉常见模型量化方法，熟练使用模型量化工具。
7.对AI芯片架构演进有敏锐洞察力。
8.熟悉RISC-V等开源指令集扩展。
9.有AI编译器（如XLA、TorchDynamo）开发经验