岗位职责：
AI辅助开发：直接应用各类AI编程助手（如GitHub Copilot、通义灵码等）及大语言模型（LLMs），参与核心业务系统（功率预测、储能EMS等）的全流程开发，包括从需求理解、架构设计到代码实现。
后端构建：基于AI生成的代码草案，进行专业的二次创作、重构和优化。使用Java及Spring全家桶（Boot/Cloud），构建稳定、高效、可维护的后端微服务。
编写提示词：能够编写高质量、上下文清晰的指令，引导AI模型生成符合复杂业务逻辑和高编码标准的代码。
智能数据管道：参与设计和实现处理海量时序数据的管道，在AI辅助下，高效地整合消息队列、流式计算等技术。
前沿技术：在导师指导下，探索将最新的AI技术（包括代码大模型、领域微调模型等）应用于软件开发生命周期的新方法，持续提升团队的研发效能。
任职资格：
AI编程优先：
熟练应用至少一种AI编程工具（如GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer, 或各类IDE的AI插件）进行日常编码，并能阐述你对AI辅助编程的理解和使用技巧。
有使用大语言模型（文心一言、通义千问、ChatGPT等）解决编程问题的实际经验者，拥有最高优先级。
Java核心能力：
AI工具可以加速，但基础决定高度。需要熟练掌握Java核心知识（JUC并发、JVM、集合框架），并深刻理解Spring框架的设计思想（IoC/AOP）。
软件工程素养：
具备出色的代码品味（Code Taste），能够判断AI生成代码的优劣，并进行有效的重构和优化。
理解并遵循良好的软件设计原则（如SOLID），有编写整洁、可测试代码的习惯。
学习与适应能力：
对AI领域的新工具、新范式抱有极致的热情和好奇心，能以远超同龄人的速度学习和掌握新事物。
必备基础：
熟悉计算机科学基础（数据结构、算法、网络）。
熟悉MySQL等数据库及SQL语言。
有基本的Linux操作能力。