岗位职责：
1、负责气象预报业务系统与基于气象数据的后处理算法研究、开发与持续优化；
2、负责新能源气象相关预报算法研发，利用传统机器学习模型、深度神经网络等人工智能算法，提高多种场景下气象或衍生要素预报精度；
3、完成科技项目方案设计、编写等工作，如天气学原理分析、科技项目；
4、负责气象相关项目及产品的沟通并提出专业建议；
5、参与气象与新能源结合的相关业务规划和设计。
任职要求：
1、具有大气科学、数学、物理学、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先考虑；
2、对大气科学相关的热力学和动力学机理的认知有一定理解；
3、熟悉Python语言中数学建模与分析工具，具有传统机器学习模型及CNN、Transformer、Diffusion等算法框架设计和应用经验；
4、熟悉常规气象站点、格点（数值天气预报、WRF等中尺度模式、气候预报、卫星等数据）的数据分析者优先；
5、熟悉linux系统、shell脚本、高性能计算（HPC）集群和GPU服务器使用者优先;
6、熟悉数值天气预报流程、WRF等中尺度模式、集合预报等气象学相关知识和使用经验的候选人将被优先考虑。