主要职责​：

1、负责数据采集、清洗、转换、加载（ETL）等数据处理流程的设计与实现，确保数据的准确性、完整性和及时性。​

2、搭建和维护公司的数据仓库、数据湖等数据存储架构，根据业务需求进行数据模型的设计与优化。​

3、与业务部门和数据分析团队紧密合作，理解数据需求，设计并开发报表。​

4、监控数据处理流程和数据质量，及时发现并解决数据异常问题，建立数据质量监控体系和故障排查机制。​

5、研究和引入新的数据处理技术和工具，提升数据处理效率和平台性能，推动数据平台的持续优化与升级。​

6、编写数据处理相关的技术文档，包括数据流程图、数据模型设计文档、ETL 脚本说明等，确保团队成员能够清晰理解和使用相关数据资源。

任职要求​：

1、学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业。​

2、工作经验：3 年以上数据工程师相关工作经验，有高科技电子制造行业经验者优先。​

3、技术技能：

​精通 SQL 语言，熟悉至少一种关系型数据库（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等）和一种非关系型数据库（如 Hadoop、MongoDB、Redis 等）。​

熟悉 ETL 工具（如 DataStage、Informatica、Kettle 等）的使用和开发，具备独立设计和实现 ETL 流程的能力。​

了解数据仓库、数据湖的设计原理和实践经验，掌握数据建模方法（如维度建模、实体关系建模等）。​

具备一定的编程能力，熟悉至少一种编程语言（如 Python、Java、Scala 等）。​

了解大数据处理框架（如 Hadoop、Spark、Flink 等）者优先。​

4、具有良好的逻辑思维能力和问题分析解决能力，能够快速定位并解决数据处理过程中的各种技术问题。​

5、具备较强的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员有效协作，共同完成工作任务。​