1、需求分析与设计： 基于业务需求，对用户行为、产品运营、业务经营等进行深度数据分析，挖掘业务规律和潜在问题。构建业务数据分析模型，设计关键监控或运营指标，并定位变化原因。
2、数据处理 负责从数据库、业务系统或第三方平台中提取和清洗数据。根据业务规则对数据进行验证、清洗和整合，确保数据的准确性和一致性，为分析工作奠定基础。
3、分析模型构建及验证 根据业务分析需求及目标，定义分析类型，选择合适的算法构建分析模型，并对模型进行验证，确保模型有效可靠。
4、报表与可视化开发： 设计、开发并维护常规业务报表和自动化数据看板（如经营分析仪表盘、绩效考核看板等），支持业务部门日常数据监控和领导决策。
5、专题分析报告： 根据业务需求，针对特定业务问题进行专项分析，按需撰写高质量的数据分析报告。清晰阐述分析过程、结论和建议，为公司经营分析和决策提供数据支持。
6、跨部门协作与支持： 与营销、财务、经营等业务团队紧密协作，理解业务逻辑，提供及时的数据查询和分析支持，协助业务方定义和梳理数据需求，推动数据化运营理念落地
任职要求：
1.工具与技能 数据库技能：熟悉oracle、mysql等常用数据库，熟练掌握利用SQL进行复杂的数据查询、提取和处理； 数据分析工具：精通 Excel，掌握至少一种专业数据分析工具（如 Python（Pandas, NumPy等库）或 R语言），熟练使用etl工具进行数据处理； 可视化工具： 精通至少一种主流BI工具，如 Kattle,Tableau, Power BI, FineReport 等。
2.能力与素质 逻辑思维与问题解决能力： 具备严密的逻辑思维能力，能够将业务问题转化为数据分析问题，并独立解决问题； 沟通表达能力： 能够清晰地与业务方沟通，并以通俗易懂的方式向非技术背景的同事解释数据分析结果； 责任心与主动性： 对数据敏感，有强烈的好奇心、责任心和团队合作精神。
一经录用：劳动合同与安徽皖信人力资源管理有限公司签订