【岗位职责】
1、负责工业质检方向的视觉算法与软件开发，包括但不限于2D/3D视觉检测、缺陷分割、目标定位、字符识别、尺寸测量、分类识别等核心功能的实现与优化；
2、参与工业质检项目全流程开发，深入理解业务场景（如汽车、锂电、半导体、消费品等行业的表面缺陷检测、装配完整性检查等），完成从需求分析、算法选型、模型训练到软件集成与部署的全链路开发工作；
3、负责深度学习模型的训练、调优、压缩与加速，提升模型在复杂工业场景下的准确性、鲁棒性与推理速度；
4、与硬件、电气工程师紧密协作，完成视觉系统的联合调试、现场部署与性能优化，确保系统稳定可靠运行；
5、针对特定工业场景，研究并应用先进的计算机视觉与深度学习算法，撰写并维护相关技术方案、设计文档与核心代码；
6、跟踪计算机视觉领域前沿技术，推动小样本学习、自监督学习、迁移学习、3D视觉等技术在工业质检中的落地应用；
7、对公司现有视觉算法库与工具链进行维护、升级与优化，提升团队整体开发效率与解决方案竞争力；
8、完成公司交办的其他技术研发任务。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、图像处理等相关专业背景；
2、两年以上工业视觉或AI算法相关开发经验，有完整的工业视觉质检项目落地经验者优先；
3、熟练掌握Python/C++至少一门编程语言，熟悉常用深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle等）及视觉算法库（如OpenCV, Halcon等）；
4、扎实的计算机视觉与深度学习基础，熟悉图像分类、目标检测、实例/语义分割、OCR、3D视觉等常见任务，具备模型训练、调参及性能评估的丰富实践经验；
5、熟悉Linux开发环境，了解模型在GPU/NPU/边缘计算设备上的部署与优化流程（如使用TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime等工具）者优先；
6、具备良好的逻辑思维能力、学习能力与问题解决能力，能针对复杂工业场景进行算法攻关；
7、具备较强的团队协作精神、沟通能力与责任心，能适应一定强度的项目开发节奏。