1、负责行业（政务/工业/教育/应急/交通/金融等）大数据项目的实施，包括制定数据标准、梳理数据资产、提升数据质量、加强数据安全、共享交换、行业场景应用等工作；
2、深入了解行业需求，参与公共数据要素体系建设的需求分析、算法选型与方案设计，使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发;；
3、对数据要素产品进行统筹规划，将数据与行业应用产品和实际应用场景相结合，封装成标准数据要素产品;

任职要求：

1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历，具有扎实的理论基础，对算法有深刻理解;
2、具有数据挖掘建模分析的经验，有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验;
3、熟练掌握Python和SQL，能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法;
4、具备政务、工业、交通等行业背景优先;
5、具有良好的项目管理与沟通意识，自我驱动能力强。