工作职责
* 负责 ClickHouse 集群的架构设计、部署、监控、调优与故障排查，保障系统高可用与稳定性。
* 深入理解 ClickHouse 内核机制（存储引擎、查询执行、MergeTree 族引擎、分布式查询等），针对业务场景进行深度性能优化（如索引设计、分区策略、SQL 优化）。
* 开发和维护 ClickHouse 相关的自动化运维工具（如集群管理、备份恢复、扩缩容、配置管理）。
* 参与或主导 ClickHouse 内核级开发与贡献（可选），修复 Bug 或开发新功能（如自定义函数、引擎扩展）。
* 设计并实现数据从 Kafka、Flink、Hadoop 等系统的高效、实时接入方案（如 Kafka Engine, Materialized View）。
* 制定 ClickHouse 安全、备份、容灾策略，确保数据安全与合规。
* 编写技术文档，分享最佳实践，指导业务团队高效使用 ClickHouse。
任职要求
必备条件：
* 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年以上数据库或大数据研发经验。
精通 ClickHouse：
* 深入理解其架构、数据存储（MergeTree）、索引（主键、跳数索引）、分区、副本、ZooKeeper 集成等核心机制。
* 具备丰富的集群部署、性能调优（SQL/配置/硬件）和线上问题排查经验。
* 熟练掌握 SQL，具备优秀的 SQL 性能分析与优化能力。
* 熟悉 Linux 系统、Shell 脚本，具备较强的系统问题诊断能力。
* 熟悉至少一种编程语言（C++ / Java / Python / Go），能编写运维工具或参与内核开发。
* 了解大数据生态，熟悉 Kafka、Flink、Hadoop 等技术者优先。
* 具备良好的沟通能力和团队协作精神，有责任心，能承受工作压力。
加分项：
* 有 ClickHouse 源码阅读或贡献经验（GitHub 提交记录）。
* 熟悉其他 OLAP 系统（如 Doris, Druid, StarRocks）或分布式数据库。
* 有大规模（TB/PB级）数据平台建设经验。
* 熟悉 Kubernetes，有 ClickHouse Operator 使用或开发经验。
* 具备监控系统（Prometheus + Grafana）对接经验。