岗位职责
1. AI模型财务场景化落地
- 主导基于LLM的记账凭证生成、税务核算、报表输出等模块的微调训练与效果优化，确保输出结果符合《企业会计准则》及税法要求
- 设计财务数据结构化处理方案，构建财税知识增强的Prompt工程体系，解决发票识别、科目匹配、税务规则映射等场景痛点
2. 跨领域需求翻译
深度理解代账行业作业流程，将会计人员操作规范、税务稽查风险点等专业需求转化为AI可执行的技术方案
- 搭建财务准确性评估体系，定义关键指标（如：科目误匹配率、申报表逻辑错误数）并推动模型迭代
3. 全流程项目管理
- 协调AI研发团队（算法/数据/工程）与财税专家团队，确保产品迭代兼顾技术可行性与财务合规性
- 管控从数据标注、模型训练、测试验证到上线部署的全链路进度，对账务输出准确率负责
硬性能力要求
技术侧必须项：
2年以上NLP项目经验，精通大模型微调技术（LoRA/P-Tuning等）
- 有监督学习数据构建经验，熟悉财税文本（票据/凭证/报表）标注规范
-掌握Python及主流AI框架（PyTorch/TF），能独立设计模型评估方案
财务侧必须项：
- 熟悉企业全盘账务处理流程，具备初级会计职称或CPA通过核心科目
- 深度理解税务申报逻辑（增值税/企业所得税等），能预判AI输出结果的合规风险
有代账行业/财务SaaS产品经验者优先