您将作为数据工程师代表信息技术部门参与数据项目，了解业务数据需求，了解业务流程，设计数据应用抓取，存储，分析展示的技术方案，并处理商业智能平台的日常故障排除和修复。您需要熟悉数据应用架构，商业智能组件，数据安全，按工作的优先级管理工作内容。您的职业机会包括设计数据分析系统解决方案，优化业务运营，设计数据模型和算法，或者发挥您的好奇心发掘任何数据分析中有趣的领域。

工作内容：

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负责阿里云大数据平台的运维保障，包括不限于DataWorks, MaxCompute, EMR, Flink, clickhouse, Redis, RDS,
Hologress, ADB等阿里云产品

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负责评估故障等级，完善故障处置应急预案，发现并解决影响业务的故障

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负责大数据平台的发布和变更；负责生产、测试环境的搭建和扩容优化等工作；负责对变更、发布风险进行评估，制定变更、发布方案，在符合安全规范下，高效完成工作

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负责管理大数据集群上资源分配和优化，最大限度满足各应用需求，提高集群的使用率

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负责根据集群的不同组件的关键指标运行情况，进行性能调优，支持业务和数据量的扩张

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负责数据模型的优化开发与实现

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针对数仓平台产品发现的安全漏洞问题，按任务优先级和规定时间内完成修复并同步进展，包括漏洞修复、风险处理、补丁升级等

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参与运维规范化定制和落地，推动运维自动化平台建设负责整理发布运维报告

我们希望您：

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计算机相关专业本科及以上学历

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2年以上软件开发经验，熟悉Java、Golang或Python编程语言

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具备CICD相关知识，使用过Teamcity, Jenkins 或者 Gitlab CI 等相关的CICD工具

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2年以上阿里云平台运维经验，熟练掌握ECS/OSS/RDS/SLB/EMR/DataWorks/MaxCompute/Hologres/ClickHouse等阿里云组件的原理、部署和维护

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5年以上数据仓库或大数据开发，拥有实时和离线数据体系架设经验

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有数仓安全方面经验优先

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有Data方向AI 经验的优先