1. 基于机器学习算法设计面向供排水行业的异常数据诊断程序。能够基于历史数据和多组数据之间的潜在逻辑关系判别数据的可靠性或可信度，能够甄别逻辑异常的一组数据；
2. 在物联网上位机实现边缘测的人工智能分析，包括数据波动趋势分析、设备运行状态分析、设备故障预测等算法，实现物联网现场设备的智能控制和预防性运维；
3. 基于TensorFlow、PaddlePaddle等人工智能框架实现面向仪表示数识别、人体识别、图片附件分类、震动状态识别等应用场景的音频识别和图像识别程序；
4. 将人工智能技术与水力水质模型技术和物联网技术结合，研究面向供排水领域的智慧管网调度技术；
5.研究并扩展人工智能的应用场景，实现人工智能技术在传统物联网应用系统及业务应用系统中的深度应用。

任职要求：

1.熟练掌握Python、C++或Java等编程语言；
2.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架；
3.熟悉机器学习、深度学习等技术，掌握数据处理、特征工程相关方法；
4.具备图像处理、语音识别、知识图谱构建、LLM等一种或多种相关经验；
5.熟悉代理模型、模拟（实验设计）和优化技术,具备强大的分析和解决问题的能力，能够独立完成复杂算法设计和优化；

6.熟悉供水、农饮水、净水厂、污水厂、水利相关模型算法概念及相关业务背景；
7.具备模型应用场景分析及迭代能力；
8.具有软件场景规划，功能设计能力。

福利待遇：

1.双休、法休；

2.带薪年假、五险一金（据实缴纳）；

3.提供午餐。