一、研究方向 针对复杂军事电磁环境核心应用需求，构建“云-雾-端”协同框架，聚焦端侧AI与战场环境电磁监测、分析、侦察的融合，重点研究信号智能监测、态势分析、通信优化及自适应抗干扰技术，突破传统瓶颈，推动军事通信向自主化、智能化演进，支撑电磁对抗通信保障。二、职责 1.设计适配复杂电磁对抗环境的端侧轻量化AI算法，突破低算力下信号精准识别与实时处理难题。2.探索AI自适应战场协同通信架构，构建并调试原型，优化复杂干扰下通信性能。3.基于深度学习开发军事电磁抗干扰新策略，提升干扰自适应抑制与规避能力。4.负责核心算法端侧集成，制定测试方案并完成性能评估。5.撰写并发表高水平论文，牵头或参与核心技术专利申报。
三、要求 1.学历要求已获得计算机科学、电子工程、通信工程、人工智能等相关专业博士学位。