1.需求分析：深入与业务部门、管理层沟通，全面了解管理驾驶舱的数据展示需求、业务目标与决策痛点，准确提炼关键需求；与用户对接报表、指标等业务逻辑，深入挖掘不同层级用户对于数据应用的需求。形成数据需求文档及数据分析看板原型。
2.顶层方案设计：基于需求分析，进行管理驾驶舱顶层架构设计，涵盖数据来源、数据处理逻辑、展示指标体系、可视化方式等，确保方案符合业务战略与大数据项目整体规划。
规划数据存储、计算、可视化等架构，保障系统性能、稳定性与可扩展性。
3.方案落地与实施指导：制定详细的落地实现方案，充分结合项目实际的数据基础、BI功能能力等。
4.交付：完成方案的原型设计，交付详细方案设计文档。
5.文档编制：按要求交付详细设计、周报、专项汇报等各类文档。
岗位要求：
1.行业经验：具备丰富的石油行业大数据解决方案经营，具有财务管理等的专业背景；具备丰富的管理驾驶舱方案设计经验、指标体系建设经验，业财融合分析数据项目经验；
2.专业知识：具备扎实的大数据、数据分析、数据可视化等专业知识，熟悉数据仓库、ETL、OLAP 等技术原理与应用。
3.业务理解：深刻理解行业业务流程与管理需求，能从业务视角设计数据解决方案，具有金融、制造、零售等特定行业经验者优先。
4.方案设计：丰富的顶层方案设计经验，熟练掌握架构设计方法论与工具，可独立完成管理驾驶舱整体方案设计。
5.技术能力：了解主流大数据技术框架（如 Hadoop、Spark 等）、可视化工具（如 Tableau、Power - BI 等）、数据库（如 MySQL、Oracle 等），具备技术选型与架构规划能力。
6.沟通协作：出色的沟通协调与团队协作能力，能有效与不同技术背景人员交流，推动跨部门项目顺利开展。
7.项目管理：掌握项目管理方法与工具，具备项目计划制定、进度控制、风险管理等能力，确保项目按时按质完成。
8.学习创新：快速学习能力与创新思维，紧跟大数据技术与行业发展趋势，不断引入新方法与理念优化方案。
9.其他技能：具备应用BI工具进行数据分析的能力；熟练使用BI工具、SQL工具；
10.具有数据敏感性，能够引领用户需求，建立数据分析应用场景，满足不同层级用户数据使用的需要；
11.石油行业相关大数据分析、应用建模经验优先。

12.本科以上学历。计算机相关专业，5年以上相关工作经验。