岗位职责：

1. 聚焦工业领域业务场景，通过工业数据调研、竞品分析、用户需求挖掘，将生产制造、设备运维、供应链等工业场景的数据需求抽象为产品解决方案，并结合工业数据特性设计技术架构适配路径。

2. 规划工业大数据应用产品（如工业数据可视化平台、工业数据运营门户等），推进产品从需求到落地的技术架构落地（含数据采集层、存储层、计算层架构设计），并负责产品在工业场景的推广与应用。

3. 基于工业大数据平台，负责数据中台在工业场景的规划与设计（如时序数据处理、工业数据模型构建、工业数据服务API设计），优化工业数据开发的技术架构，提升数据处理效率与架构合理性。

4. 从工业数据角度支撑产线、项目的数据产品功能，推动工业数据化运营，参与工业数据技术架构的迭代优化。

5. 探索工业大数据产品商业化方向，结合工业场景需求统一规划数据产品商业模式与技术架构落地可行性。

6. 持续迭代工业大数据产品，针对工业场景优化数据技术架构（如数据湖仓一体架构、边云协同架构），提升产品在工业环境的使用率与用户体验。

任职要求：

1. 具备5年以上数据产品或技术架构相关经验，有工业数据产品或工业数据中台相关经验者优先。

2. 熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型，具备技术架构方案文档输出能力。

3. 了解工业大数据、设备数据画像、工业数据服务等领域，熟悉数据采集（如PLC、SCADA、MQTT等协议）与技术架构体系（如时序数据库、流处理框架、工业PaaS平台）者优先。

4. 具备较强的需求分析与技术架构设计能力，能产出高质量原型与文档，热爱数据技术领域，熟悉常见数据技术栈（如Flink、Hadoop、TimescaleDB等）。

5. 具备良好的数据敏感度与技术视野，能够结合业务场景挖掘数据价值，适应工业数据场景的技术架构优化方向（如边缘计算、数据安全合规设计）。

6. 有良好的团队合作及抗压能力，有强烈的责任意识推进数据产品与技术架构项目落地，具备跨部门技术方案沟通能力，具备快速学习能力，可适应工业数据领域的工作需求。