【核心职责】

● 参与工业AI大模型标杆项目（如智能控制、异常检测、工艺预警、模拟优化等），负责算法在真实工业场景中的适配、部署、监控与持续调优；

● 跟踪前沿AI技术发展动态和研究成果，结合应用场景，形成新的技术创新改进方案，分析技术可行性及实现路径;

● 拆解工业现场优化需求，配合工艺工程师深入一线，调研生产流程及各环节工艺逻辑，辅助拆解工业场景下的智能化需求。

● 参与现场多维数据的处理与评估，建立与工艺规律的关联。

● 记录并反馈现场模型运行产生的问题的撰写，确保技术方案符合场景需求。

【任职要求】

● 化学工程、热能工程、自动化、数学、统计、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历。

● 熟悉Linux系统环境，熟练使用python，使用过TensorFlow/Pytorch/Deepspeed等深度学习框架，对深度学习、强化学习、知识图谱、时序预测、大模型等技术有基础的理解；

● 具备良好的沟通能力和项目协作意识

● 能适应阶段性现场工作及出差安排:

● 具备较强的问题分析与解决能力;