岗位描述：

1. 构建聚烯烃“机理+AI”工艺计算预测模型实现生产过程中聚烯烃产品熔指、密度、分子量分布等产品质量指标的实时计算，包括工艺模型的算法逻辑研发及算法的代码开发。

2. 基于聚烯烃产品质量工艺计算，结合先进控制实现聚烯烃生产过程中的产品质量优化（降低波动）、牌号切换过程优化、自动升降负荷等，在项目现场配合实施。

3. 以AI/机器学习算法为技术底座，选择合适算法框架进行工业数据的清理、增强，包括异常数据删除、缺失数据补齐、数据量扩增，数据需求发掘等。结合聚烯烃生产过程中的DCS数据、化验分析数据，模型构建的仿真数据形成聚烯烃工艺数据集。

4. 探索并调研聚烯烃行业中生产及研发的新需求，将生产过程中的痛点问题转化为技术方案并支撑项目的落地。

任职要求：

1. 硕士学历及以上，本硕化工专业。

2. 了解聚乙烯、聚丙烯相关工艺。具有聚烯烃工艺模型研发经验者优先考虑。

3. 掌握Python等程序研发工具。具有AI/机器学习模型开发及应用经验者优先考虑。

4. 掌握模拟仿真相关软件的使用，包括且不限于ASPEN等工艺仿真软件的使用。

5. 具有工程项目实施的相关经验。具有项目经理相关经验者优先考虑。

6. 能够接受一定时间项目现场的出差。

任职地点：

杭州市滨江区