岗位职责：

1. 大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）、偏好学习，以及多模态模型训练，提升模型在特定场景下的表现；

2. 提示词工程：与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词，充分挖掘和利用大模型的能力，高效、精准解决实际问题；

3. 信息检索：开发和优化Query理解、召回、相关性排序等技术，提升信息检索的效率和准确性，提升RAG的效果；

4. 智能体技术：利用领先的智能体框架，增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题，提升用户体验；

5. 知识图谱：参与和推动知识图谱相关应用算法的设计、研发与上线，包括但不限于智能客服机器人、知识图谱、生成类模型等方向；

6. 应用落地：定义业务问题，设定任务标准和目标，不断优化模型和系统，以达到最佳的业务效果和用户满意度。

任职要求：

1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机科学、数学、统计或相关学科；

2、具备深度学习算法经验；至少熟练掌握3种以上相关模型和算法，包括但不限于Transformer、GPT、Bert、LSTM等算法；了解算法基本原理，具有数据挖掘和算法应用能力；

3、在大模型训练、智能体、提示词工程、信息检索、数据集构建、数据挖掘、大模型评测等领域有实际的开发和从业经验者优先；

4、良好的学习和研究能力，良好的沟通交流能力，能清晰与客户中高层交流汇报；

5、具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。