电力岗位
核心开发：负责基于 Apache Flink 的实时数据仓库、数据 pipelines 的设计、开发和优化，满足低延迟、高准确性需求。​
平台建设：参与实时计算平台建设与演进，完善任务管理、监控告警、智能诊断能力，提升平台稳定性与开发效率。​
性能优化：深入理解 Flink 引擎，对实时任务进行性能调优，解决资源消耗、反压、数据倾斜、Checkpoint 等问题，保障任务 7x24 小时稳定运行。​
技术攻关：研究并引入 Flink 及 Kafka、ClickHouse、Hudi/Iceberg 等生态最新特性，解决精确一次语义、流批一体、维表关联等复杂业务难题。​
协作支持：与数据产品经理、算法工程师及业务团队合作，理解需求并提供技术方案，支持业务方使用实时数据。​
（三）任职资格要求​
学历专业：本科及以上学历，大数据、软件工程、计算机等相关专业
经验要求：3 年及以上大数据开发经验，其中至少 1-2 年专注于 Apache Flink 实时计算项目开发经验（岗位需求定为中级，3 年核心领域经验为中级界定必要条件之一）。​
技术能力：​
掌握 Java 或 Scala 编程语言，具备扎实编码能力和良好编程习惯。​
深入理解 Flink 核心概念（Time/Window、State、Checkpoint、Savepoint、Exactly-Once 语义），有丰富的 Flink DataStream API/Table API/SQL 开发调试经验。​
熟悉 Kafka、Pulsar 等消息队列及 MySQL、Redis、HBase、ClickHouse 等数据存储的使用与集成。​
具备优秀的性能调优和故障排查能力，可独立解决线上反压、数据倾斜、延迟等问题。​
优先条件：​
有日均千亿级以上 Flink 作业运维和调优经验。​
熟悉 Flink on Kubernetes 部署与运维。​
了解 Flink CDC 并有实际项目应用经验。​
深入理解实时数仓架构，熟悉 Lambda 或 Kappa 架构。​
有开源社区贡献经验或对 Flink 底层源码有研究。​
国内重点院校研究生，且有 Flink 实时计算、大数据开发相关实习经验（可接受简历，以实际面试情况为准）。​