项目背景：

本项目旨在为移动广州在线公司提供全面的业务统计分析支持，覆盖外呼、热线、智能客服、语音自助等关键业务领域。作为大数据开发主管，专注于实时流处理、模型构建与算法应用，以及关注Java后端技术的实施与优化，以驱动高效、精准的决策支持系统。

岗位职责：

实时流开发与优化：负责实时数据处理流的设计与实现，包括数据采集、清洗、转换、存储及实时分析，提升数据处理效率与准确性。

模型与算法应用：运用统计学、机器学习等方法构建预测模型，优化现有算法，为业务提供智能化决策支持。

项目规划与执行：根据项目需求，制定详细的技术方案、项目计划及里程碑，监督项目进度，确保项目按时按质完成。

技术选型与架构设计：根据业务需求，选择合适的技术栈（包括但不限于大数据处理框架、实时流处理平台、机器学习算法等），设计并优化系统架构，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。

Java后端技术实施：监督Java后端服务的开发、维护与优化，确保服务稳定、响应迅速，满足业务需求。

跨部门协作：与市场、产品、运营等部门紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案，推动产品迭代与优化。

岗位要求：

教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域专科及以上学历。

工作经验：至少4年以上大数据模型及实时流开发经验，有大型数据分析或三大运营商互联网项目经验者优先。

对数据建模、数据处理、数据分析、数据架构、数据治理等有深刻认识和丰富经验。

熟悉大数据相关产品能力和竞争优势，掌握各类技术方案的相应技术参数指标，针对不同业务需求优化设计。

具备使用redis缓存技术和熟悉SQL语言编写。

深入理解大数据处理技术及平台，如Hadoop、Spark、Kafka、Flink、Strom等。

掌握数据库设计与优化，包括MySQL、NoSQL（如MongoDB、Cassandra）等。

有机器学习模型构建与算法应用经验，熟悉Python/R及常用机器学习库（如TensorFlow、Scikit-learn）。

学习能力：能快速学习并对业务有较好的认知和理解，愿意不断学习新知识，适应快速变化的技术环境。

问题解决能力：能够独立分析并解决复杂技术问题，具备良好的创新思维和问题解决策略。