一、基本条件

学历与专业背景

本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、交通运输（铁路方向）或相关专业优先；硕士及以上学历者优先。

具备扎实的软件技术、三维建模/仿真、人工智能算法（如机器学习、计算机视觉等）基础，或对铁路行业技术应用有深刻理解。

年龄与经验

年龄40周岁以下（特别优秀者可放宽至45周岁），具备10年以上工作经验，其中至少5年以上铁路教育/培训、智能装备或软件行业从业经验，3年以上团队管理或公司高管经验（如部门总监、副总经理等）。

二、核心能力要求

（一）行业认知与资源整合能力

深度理解铁路行业

熟悉铁路行业政策法规（如《中国铁路中长期发展规划》《智能铁路发展纲要》）、技术标准（如CTCS、TDCS、列控系统等）及人才培养体系（铁路院校课程体系、铁路单位技能培训需求）。

了解铁路单位（国铁集团、各路局、地铁公司等）和铁路院校（高职高专、本科院校轨道交通专业）的核心需求，包括职工技能培训、教学实训设备、虚拟仿真教学、AI辅助教学等场景。

资源整合与市场拓展

具备丰富的铁路行业人脉资源（如铁路局、电务段、车辆段、铁路院校等），能够快速建立合作关系；有铁路教育设备或智能装备领域成功项目案例者优先（如参与过铁路VR/AR实训系统、AI故障诊断培训平台等项目）。

具备敏锐的市场洞察力，能挖掘铁路教育细分市场需求（如新职人员培训、在职技能提升、AI+实训创新模式），制定有效的市场策略。

（二）技术与产品创新能力

技术前瞻性与研发管理

熟悉软件技术（如C++/Java/Python开发、云计算、大数据平台）、三维技术（如Unity3D/Unreal引擎、三维建模与动画、虚拟仿真）、人工智能技术（如深度学习、计算机视觉在铁路场景的应用，例如轨道病害识别、设备故障预测）的核心原理及行业应用趋势。

具备技术研发团队管理经验，能推动技术迭代与产品创新（如将AI算法嵌入实训系统，实现“虚拟+现实”交互式教学；利用三维仿真还原铁路作业场景，提升培训沉浸感）。

产品化与落地能力

能主导铁路教育产品的规划与设计（如针对铁路信号、供电、车辆等专业的虚拟仿真实训系统、AI辅助考核平台），确保技术方案符合客户需求且具备商业化落地能力；有从0到1打造标杆产品的经验者优先。

（三）管理与运营能力

团队管理与组织建设

具备优秀的领导力与团队管理能力，能搭建高效的技术、销售、售后团队（如软件研发组、三维设计组、AI算法组、市场推广组），制定清晰的绩效考核与激励机制，提升团队执行力与凝聚力。

有跨部门协作经验（如与高校、科研院所合作研发，与铁路单位联合推广项目），能协调内外部资源推动业务目标达成。

战略规划与经营决策

具备战略思维与全局视角，能根据公司发展阶段（初创期/成长期）制定短期经营目标与长期发展规划（如3年市场份额目标、5年技术壁垒构建计划）；熟悉公司财务与运营管理（如成本控制、利润率提升、现金流管理），能通过数据驱动优化经营决策。

三、素质与价值观

客户导向与责任意识

以客户需求为核心，能深入铁路单位/院校一线调研，精准把握痛点并转化为产品解决方案；对项目交付质量、客户满意度负责，具备强烈的责任感和使命感。

创新精神与抗压能力

敢于突破传统铁路教育模式，探索“AI+三维+软件”的融合创新路径（如开发智能实训助手、虚拟导师系统）；能承受高强度工作压力（如项目交付周期紧张、市场拓展任务重），适应快节奏的行业竞争环境。

合规意识与职业道德

遵守铁路行业规范与公司制度，严守商业机密与数据安全（如涉及铁路设备数据、学员信息等）；具备良好的职业操守，无重大违规记录。

四、加分项

有铁路行业头部企业（如国铁集团下属单位、中车集团、铁路院校直属企业）高管或核心骨干任职经历；

主导或参与过国家级/省级铁路教育相关科研项目（如智能实训基地建设、AI+铁路培训课题）；

熟悉铁路国际标准（如欧标、UIC标准），有海外铁路教育市场拓展经验者优先。