1.系统设计与开发：基于物料输送工程的业务场景，运用人工智能技术进行系统架构设计与开发，确保系统的稳定性、高效性以及可扩展性，满足事业部复杂的业务需求。
2.算法研发与优化：负责研发和优化适用于物料输送的人工智能算法，包括但不限于智能调度算法、故障预测算法等，提高物料输送的效率和可靠性，降低运营成本。
3.源代码管理与维护：熟练掌握源代码管理工具，对项目源代码进行规范管理，确保代码质量，及时修复代码中的漏洞和问题，保障系统的持续稳定运行。同时，根据业务需求对现有代码进行优化和重构。
4.数据处理与分析：收集、整理和分析物料输送过程中的相关数据，运用数据挖掘和机器学习技术，为系统的优化和决策提供数据支持，实现数据驱动的业务发展。
5.系统集成与测试：与团队协作，将开发的人工智能系统与现有物料输送系统进行集成，确保系统间的无缝对接。进行全面的系统测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，及时发现并解决集成过程中出现的问题。
6.技术研究与创新：关注人工智能领域的前沿技术和发展趋势，积极探索新技术在物料输送工程中的应用可能性，为事业部的技术创新提供建议和方案。

二、任职要求
1.专业背景：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历。
2.编程语言与技术：熟练掌握 Python、Java 等至少一种主流编程语言，熟悉常用的人工智能框架和库，如 TensorFlow、PyTorch 等；具备扎实的算法基础，能够熟练运用机器学习、深度学习算法解决实际问题。
3.源代码知识：深入理解源代码管理流程，熟悉 Git 等版本控制系统，能够规范管理和维护项目源代码，具备良好的代码编写习惯和代码审查能力。
4.数据处理能力：熟悉数据处理和分析工具，如 Pandas、NumPy 等，能够对大规模数据进行清洗、预处理和分析，具备数据可视化能力者优先。
5.系统开发经验：有相关系统开发项目经验，能够独立完成系统模块的设计、开发和测试工作，对软件开发生命周期有清晰的认识和理解。
6.沟通协作能力：具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员进行有效的沟通和协作，共同推进项目的进展。
7.学习能力与创新思维：具有较强的学习能力和创新思维，能够快速掌握新知识和新技术，并将其应用到实际工作中，不断提升自身的技术水平和业务能力。