岗位职责:

1.负责大模型（如deepseek、豆包、文心一言等）的领域适配、微调优化（LoRA/P-Tuning等）及业务场景集成;

2.主导RAG技术栈搭建，实现非结构化数据（文本/图像/多模态）的向量化检索与生成结果可控性优化;

3.构建AI工程化Pipeline，解决模型服务高并发、低延迟部署及持续迭代监控问题;

4.与业务部门协作，将业务需求转化为可落地的AI Agent工作流（如基于LangChain的流程编排等）;

5.负责业务知识库的指导、承建及优化。

任职要求:

1.学历及专业:硕士（优秀本科生可放宽），计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业；

2.工作经验:2年以上Java开发经验，熟悉Java主流框架(如Spring Boot、Spring Cloud等)，有实际项目开发经验及AI工具应用经验，

3. 技术要求:熟悉RAG技术及其原理，能够对文件进行切片和向量化，提升回答的准确度；熟练掌握深度学习和神经网络基本原理，具备检测、推荐等算法模型构建、训练、调优的优化经验；扎实编程基础：精通Python，熟悉C++/Java至少一种，熟练使用Git及TensorFlow/PyTorch框架，具备模型调优经验（如超参搜索、模型压缩）。