1、为公司智能推荐业务提供大数据算法支撑，并为大数据平台和应用中的大数据算法进行设计、实现和调优；
2、基于业务目标，分析和挖掘海量业务数据，发现有价值的模式与规律，提出优化公司产品的策略建议；
3、解决各类大数据平台相关的数据问题，能够为业务交付提供必要的数据支撑；
4、研究新兴技术并持续优化策略效果。

任职要求：

1、大学本科及以上学历，数学、计算机、数据科学、统计或相关理工科专业；
2、具有3年以上机器学习/数据挖掘领域的实践经验，有丰富的 hadoop、spark、storm 等组件应用和架构经验；
3、熟悉常用的挖掘算法如线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等，了解深度学习算法，具备深度学习CNN等模型知识；
4、具备优秀的学习能力、逻辑思维能力、团队合作和沟通协作能力；
5、富有激情和创新精神，勇于挑战；
6、有互联网行业、大数据行业从业经历者优先。