岗位职责​ ；
负责参与业务场景下的机器学习项目全流程，包括需求分析、数据调研与处理、特征工程设计与实现，构建高质量数据基础​
主导或参与传统机器学习（如分类、回归、聚类）与深度学习（如 CNN、RNN、Transformer）模型的设计、训练、调优与验证，确保模型精度与泛化能力满足业务指标​
推动模型工程化落地，配合工程团队完成模型部署（如 Docker 容器化、TensorRT 加速）、性能监控与迭代优化，解决线上模型运行中的技术问题​
跟踪机器学习领域前沿技术（如大模型微调、联邦学习）与行业实践，结合业务场景提出技术创新方案，提升团队技术竞争力​
与产品、业务团队紧密协作，将业务需求转化为技术方案，输出清晰的技术文档（如模型设计文档、部署手册）​
任职要求​
1. 学历与专业​
专科及以上学历，计算机科学与技术、数学与应用数学、统计学、数据科学、人工智能等相关专业​
2. 工作经验​
5 年及以上机器学习相关工作经验，有完整的机器学习项目经验（如风控建模等方向优先）​
具备工业级模型部署与优化经验（如模型压缩、推理加速）者优先​
3. 技能要求​
精通 Python 编程语言，熟练使用数据处理与分析工具（如 Pandas、NumPy、Matplotlib）​
熟练掌握机器学习框架（如 Scikit-learn）与深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），能独立完成模型开发与调优​
扎实的数学基础，熟悉概率论、数理统计、线性代数、最优化理论，能理解并推导常见机器学习算法原理​
具备良好的工程化思维，熟悉 Linux 操作系统，了解数据库（如 MySQL、MongoDB）基本操作，掌握 Git 版本控制工具，有 Docker 使用经验者优先​
具备大模型（如 LLaMA、ChatGLM）微调、Prompt Engineering 或相关应用开发经验者优先