1. 运用机器学习、深度学习等AI算法，

2. 熟悉大模型常用微调方法、推理加速方法、模型部署等

3. 熟练机器学习(LR/LightGBM/LTR/XGBoost/Bert/CNN/Transformer等)，

4. 熟悉一种常用深度学习框架(如pytorch、tensorflow等);

5. NLP相关任务，对文本分类、语义分析、文本生成、NER等至少一方面有经验:

6. 熟悉多模态学习、大规模预训练等;