岗位职责
1. 参与行业垂直大模型的研发、优化与部署，包括数据清理、训练方案设计、模型评估等
2. 参与行业智能体应用的开发, 参与优化垂直场景的效果分析和优化方案设计
3. 结合业务场景需求，探索大模型在NLP等领域的实际应用（如对话系统、内容生成、知识推理等）
4. 协助团队完成数据处理、实验设计、效果评估及技术文档撰写
5. 跟进AI领域前沿技术，参与技术方案调研与原型开发
6. 分析业务需求, 设计大模型应用.
职位要求
学历专业：计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上在校生
技术能力：
1. 熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架, 能够编写高质量的Python代码
2. 了解大模型基本原理（如Transformer、BERT、GPT系列等），有相关项目或论文经验优先
3. 掌握multi-agent, langchain, langgraph等智能体工具
3. 扎实的数学与算法基础，熟悉机器学习/深度学习常见模型及优化方法
4. 熟悉集成学习等典型的工业模型, 如xgboost, catboost等
5. 能够熟练使用linux系统, 了解docker方式部署模型
6. 能够在开发中使用常见的中间件, 如kafka, redis, mysql等.
加分项：
1. 有大模型预训练、微调、部署经验，或参与过相关竞赛/开源项目
2. 熟悉分布式训练、模型压缩、Prompt Engineering等技术
3. 具备较强的英文论文阅读能力或算法复现能力
4. 其他：对AI技术有热情，具备快速学习能力，责任心强，能适应团队协作