岗位职责：1.无人机遥感等影像的预处理、融合、解译与分析全流程技术，具备跨平台数据协同处理能力。
2.遥感影像分类、变化检测、目标提取等算法研发，能独立完成从原始数据到线索输出的闭环分析。
3.结合环境治理、农田保护、非法采掘、水体污染、固废堆积等场景特征，设计遥感监测模型，输出高价值线索报告。
4.典型环境问题的光谱 / 空间特征，通过影像反演、时序对比等技术发现隐蔽性问题。
任职要求：1.本科及以上学历；
2.精通高光谱影像降维（如 PCA、t-SNE）、去噪、混合像元分解等技术，结合深度学习（CNN、Transformer）实现地物精细分类与异常检测。
3.熟悉高光谱数据在环境监测中的应用（如水污染物识别、土壤重金属反演），具备从光谱分析到业务模型开发的落地能力。
4.主导过遥感应用系统（如环境监管平台）的架构设计，熟悉需求分析、模块划分及跨平台数据融合（卫星 / 无人机 / 地面传感器）。
5.统筹系统开发与业务场景对接，例如将高光谱解译结果嵌入 GIS 平台或集成监管流程。
6.主导或深度参与至少 2 个遥感线索发掘类项目（如生态破坏监测），具备全流程经验。
7.提供可追溯案例（如非法采砂识别），并至少提供 1 个高光谱遥感应用案例（如矿区污染识别），包含数据采集至成果验证全链条。
8.遥感科学与技术、GIS、测绘工程等相关专业硕士及以上学历。
9.遥感处理软件（ENVI、ArcGIS、ERDAS 等）及开源工具（GDAL、QGIS）；
10.编程能力（Python/C++/IDL）用于自动化处理与算法开发；
11.高光谱工具链：掌握 HySpex、EASI/PACE 等软件，或基于 Python 自研算法框架；
软技能与附加要求
1.主动创新：结合 AI / 机器学习（如深度学习图像分类）优化传统遥感解译流程。
2.跨领域协作：与检察院、环保、农业等部门对接，具备需求转化与沟通能力。
3.抗压能力：适应高强度数据处理及紧急任务响应（如灾害监测快速出图）。
加分项
1.具备低空遥感（无人机）航摄规划与现场作业经验；
2.熟悉 InSAR、LiDAR 等新型遥感技术或高光谱传感器（AVIRIS、Hyperion）外业标定；
3.有政府 / 企业级遥感服务平台开发经验，或熟悉联邦学习、边缘计算在遥感中的应用；
4.参与过国家级 / 省级高光谱遥感专项（如 “高分五号” 应用示范）或开源遥感平台建设。
公司福利：五险一金、生日福利、节日团建