职位描述
岗位职责
- 视频算法全流程处理：负责视频数据预处理（如去噪、分辨率适配、格式转换等）、特征提取及算法选型，支撑 2D 转 3D 视频、视频自动剪辑等核心项目落地
- 2D 转 3D 模型研发与训练：主导 AI 大模型在实时 / 低延迟 2D 视频转 3D 视频场景的应用，包括模型设计、数据标注方案制定、训练调优、效果迭代，确保 3D 视频的立体感、清晰度及延迟满足业务需求
- 视频自动剪辑模型研发：负责视频内广告自动识别与剔除模型的训练优化，构建广告检测算法（如基于画面特征、音频特征、时序特征的多模态检测），设计自动化剪辑逻辑，保障视频内容连贯性与完整性
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技术方案制定与落地：
- 结合业务需求，制定视频 AI 解决方案的技术架构，输出可行性方案文档
- 推动模型从研发到生产环境的部署，解决落地过程中的工程化问题（如性能优化、兼容性适配）
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模型性能优化与运维：
- 针对 2D 转 3D 的实时性 / 低延迟需求、自动剪辑的精准度需求，持续优化模型推理速度、资源占用率
- 负责线上模型的监控、故障排查及迭代升级，保障系统稳定运行
- 质量评估与标准建立：建立 2D 转 3D 视频效果（如深度感、视觉舒适度）、广告剔除准确率 / 召回率、剪辑流畅度等核心指标的评估体系，制定质量验收标准，定期输出效果分析报告
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跨团队协作与技术沉淀：
- 协同产品、工程、测试等团队推进项目进度，同步技术进展与风险
- 沉淀视频 AI 算法研发、模型训练、工程化落地的技术经验，输出技术文档
任职要求基本要求
- 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能、机器学习、计算机视觉等相关专业
- 工作经验：3-5 年及以上 AI 算法研发经验，有视频处理（2D 转 3D、视频剪辑、广告检测等）相关项目经验者优先；资深岗位需具备大型 AI 项目落地经验
核心技能
- 算法基础：精通深度学习、计算机视觉核心算法（如 CNN、Transformer、目标检测、语义分割、视频时序建模等），熟悉 2D 转 3D 相关技术（如深度估计、立体匹配、视差渲染）及视频剪辑相关算法（如镜头分割、场景识别）
- 模型开发能力：熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备独立完成 AI 模型设计、训练、调优的能力；有大模型在视频领域微调、部署经验者优先
- 视频处理技术：熟悉 FFmpeg、OpenCV 等视频处理工具，掌握视频编解码、帧处理、音频与视频同步等技术，能解决视频流处理中的延迟、卡顿等问题
- 工程化能力：具备扎实的 Python/C++ 编程基础，熟悉 Linux 开发环境，了解模型部署工具（如 TensorRT、ONNX Runtime、TorchServe），能完成模型工程化落地与性能优化
- 大模型应用经验：了解主流 AI 大模型（如视觉大模型、多模态大模型）的特性与应用场景，有基于大模型解决视频领域复杂问题经验者优先
加分项
- 有实时视频处理、低延迟模型部署相关项目经验
- 有电视媒体、视频平台相关 AI 解决方案落地经验
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕