1、平台架构设计与优化。负责车联网平台的整体架构设计，包括云端、边缘端、车端协同架构，确保高可用、高并发、低时延的系统能力。设计支持AI智能体的分布式架构，优化AI模型训练与推理的资源调度。推动云原生、微服务、Serverless等技术在车联网平台中的落地，提升系统弹性和可扩展性。
2、AI融合技术落地。主导AI技术与车联网平台的深度融合，包括但不限于，智能体架构：设计支持多智能体协作的框架；边缘AI：优化AI模型在车载ECU、边缘计算节点的部署，实现端-边-云协同推理；数据驱动服务：构建实时数据流水线，支持AI模型的在线学习与动态迭代。持续探索大语言模型（LLM）、强化学习（RL）等技术在车联网场景中的应用。
3、跨团队协作与新技术预研。与算法团队、产品团队、运维团队紧密协作，推动AI能力与业务场景的快速落地。跟踪行业前沿技术，主导技术预研与可行性验证。
4、完成公司领导安排的其他工作。

【任职要求】

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，8年以上大型分布式系统架构设计经验；
2、精通微服务、容器化（K8s/Docker）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）、数据库（SQL/NoSQL）等技术栈；
3、深入理解AI技术栈，设计过基于多智能体（Multi-Agent）的协同架构与掌握TensorFlow/PyTorch模型轻量化优先；
4、具有优秀的跨团队沟通能力，能清晰传递技术方案并推动落地。具备较强抗压能力，能够适应出差。有车联网、物联网或自动驾驶领域平台架构设计经验优先。