1、数据处理与数据集管理：负责数据采集、清洗、标注及脱敏，建立自动化异常检测与修复机制；设计并维护AI模型训练所需的数据集，监控数据质量。
2、工具开发与优化：开发数据处理工具链，包括数据采集、清洗、标注等功能。
任职资格：
1、计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Python/SQL等编程语言，具备编程实践能力；
3、熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架，有相关项目经验者优先；
4、有大型数据处理项目经验，熟悉Spark/Flink等工具者优先；
5、具备良好的沟通能力与团队协作精神，对新技术保持热情，能适应快速迭代环境。