岗位职责:

我们正在招聘一位具备大语言模型系统设计与工程落地能力的资深算法工程师，加入人工智能药物发现平台，推动 LLM 技术在生物医药领域的创新应用。您将负责智能体构建、模型微调、多模态集成与平台化落地，解决药物研发领域的真实业务问题，打造具备行业影响力的 AI 解决方案。

工作职责

1.设计并优化适用于生物医药场景的大语言模型架构与推理链，提升模型性能与可扩展性

2.构建具备 memory、tool调用、fallback机制的多轮智能体系统，支持复杂任务自动化

3.负责模型训练流程设计，包括 LoRA/QLoRA 微调、RLHF/RAG 集成与性能评估

4.探索图像–结构–文本的多模态融合，推动多模态模型在药物发现相关任务中的应用

5.调研并复现业界前沿算法，推动其在药物研发相关业务场景中的落地与平台化

任职要求:

1.学历背景：计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备生物医药相关领域知识者更佳。

2.技术经验：具有 2 年以上大语言模型相关方向的研发经验。

3.算法熟悉度：熟悉主流大语言模型（如 Deepseek、Qwen、Llama 等），具备应用实践经验。

4.编程能力：精通至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），熟练掌握 Python 编程语言。

5.方向技术能力：熟悉 RAG（检索增强生成）、Agent 应用领域，了解相关研发范式及应用场景。

6.检索技术：掌握向量检索、混合检索、重排序等技术，对复杂数据的处理有深刻理解。

7.创新与学习：对大语言模型及新兴技术保持浓厚兴趣，具备快速学习与持续创新的能力。

8.问题解决：具备敏锐的业务问题发现能力及优秀的分析、解决问题能力。

优先考虑：

1.平台开发经验：具有大型互联网公司大规模机器学习平台相关的研发落地经验者优先。

2.领域背景：在生物医药领域有 LLM 技术落地经验或相关背景者优先。