1. 负责大语言模型（LLM）相关算法的研发与优化，包括但不限于：模型微调、推理加速等；
2. 开发检索增强生成（RAG）系统，优化检索与生成的协同机制；
3. 设计并实现智能体（Agent）系统，包括任务规划、工具调用、记忆机制等；
4. 探索大模型在垂直领域的应用落地，解决实际业务问题；
5. 跟踪LLM领域最新进展，持续优化模型性能和效果。

1. 2026届知名院校毕业的硕士研究生或博士研究生；
2. 计算机、人工智能等相关专业；
3. 扎实的算法基础和工程实现。