2、在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，掌握并能熟练运用一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等)，熟悉卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等模型结构

3、具有2年以相关算法研发经历，具备相关领域的实际项目经验，能够独立完成从数据采集、特征工程到模型部徴半署的完整流程。熟悉机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域的基础算法
4、在计算机领域有较深入的研究，，熟悉主流视觉模型架构
5、具备优秀的算法设计和实现能力，能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估
6、具备对实际业务思考的能力，能够结合业务需求进行技术选型和方案设计
7、具备较强的沟通能力，能清晰描述问题和解决方案

8、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析并解决项目中的技术难题，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。