1.负责大模型下企业知识库的全生命周期知识治理，包括数据清洗，元数据管理、知识图谱构建、质量监控等， 确保知识库内容的准确性、 完整性和时效性。
2.制定知识质量标准，根据标准要求识别知识问题并能够推动业务和相关领域改进。
3.设计并实施知识分类、标注、检索等标准化流程，提升多模态数据(文本、图像、音频、视频等)的整合能力、
4.分析业务需求，设计知识库治理工具链，推动自动化清洗、去重、更新等智能化治理方案落地。
岗位要求
1、本科及以上学历、计算机科学、信息管理、统计学、大数据、人工智能等相关专业优先。
2.1年以上知识管理或大模型RAG、 大模型数据集治理的工作经验，具备知识库建设或数据治理方法和工具经验者优先。
3.优秀的沟通能力和团队合作精神，能够有效推动跨部门协作。
4.熟练使用Python/SQL，熟悉数据清洗、ETL工具和AI相关软件，具备一定的编程能力者优先。