岗位任职要求：

1）机械工程、机电一体化、振动噪声、测控技术与仪器等相关专业博士（应届或毕业不超过2年，研究生阶段需有振动监测相关课题研究或项目经验）。

2）熟练掌握机械振动理论（如模态分析、共振机理）、故障诊断方法（如频谱分析、包络解调技术），具备旋转设备（泵、风机等）及传动系统（齿轮箱、轴承）的故障特征分析能力。

具有振动监测原理和分析理论基础，熟悉大型齿轮箱和滚动轴承设备振动监测和数据分析；

3）精通数字信号处理理论和方法，具有扎实的数学功底。具有数字信号处理算法研发经验，熟练掌握信号分析及处理方法，熟悉故障特征信号提取方法；

4）熟练掌握至少一种有限元分析软件（如ANSYS/ABAQUS）及多体动力学软件（如ADAMS），精通MATLAB/Python用于算法仿真与数据分析。

5）掌握Python、Java、C/C++等语言及开发环境，可利用软件进行算法仿真，建立和优化振动监测和故障智能诊断模型；有嵌入式开发经验、振动与故障诊断算法开发者优先；

6）具备独立研究能力（如文献综述、技术跟踪），能熟练阅读英文文献；具备项目管理和跨团队协作经验，有(国家/省部级)科研项目申报或结题验收经验者优先。

7）具有较好的逻辑能力、沟通能力，良好的敬业精神与团队合作精神；

岗位工作内容 ：

1）从事机械振动分析研究：结合关键部件在故障状态下的振动机理，通过对振动数据如位移、速度、加速度、转速的相位值等进行采集，利用模态参数识别、经验模态分解、小波变换等分析方法，对振动数据在时域、频率、时-频域进行特征分析，判断故障的性质和原因。

2）负责故障智能诊断算法研发与模型优化，构建振动监测与远程诊断平台，推动算法在嵌入式设备或云平台中的部署。

3）负责科研项目技术方案规划与组织实施，包括项目建议书、研究方案、试验大纲和总结报告编写、数据模型分析与计算和结题验收等；

4）负责科研项目进度管理，监控项目进度，确保项目按计划进行

5）定期分析PHM行业技术动态、参与标准制定或专利申报，进行新技术、新方法、新标准研究；