岗位职责:
1.负责材料科学领域人工智能算法的研发与优化，包括数据驱动的材料性能、结构、工艺、寿命等预测与优化模型开发，及多模态数据融合算法开发；
2.跟踪人工智能领域最新技术进展，并将其应用于材料科学研究中；
3.与材料、数据工程师紧密合作，理解材料科学问题，并将其转化为可计算的机器学习问题；
4.撰写技术文档，参与学术交流。
任职要求:
1.熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具备扎实的编程基础和算法实现能力；
2.熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架。具备良好的数学基础，能够理解和运用算法中的数学模型；
3.了解材料科学的基本概念和知识，具备一定的数据处理和分析能力，能够运用统计学和机器学习方法解决材料科学问题优先；
4.了解材料人工智能领域最新前沿进展，熟悉大语言模型相关技术（知识库、RAG、SFT等），了解Transformer、Diffusion等最新架构的原理及应用路径；
5.具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立思考和解决复杂的技术问题。有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨学科团队成员有效协作。
5.有相关领域的工作经验或项目经验者优先。