岗位职责：
1、负责处理与分析多源异构数据（热电偶时序数据、红外热成像数据、仿真分析图片、X光检测图像、金相图像等）。
2、开发、训练和优化用于工艺监控、缺陷预测、温度控制、工艺参数推荐的机器学习/深度学习模型。
3、负责模型的持续迭代、调优与性能评估，确保其预测精度和稳定性。
4、将算法模型封装为可部署的微服务，并参与模型上线后的性能监控与A/B测试。
5、跟踪前沿AI技术（如强化学习、迁移学习、小样本学习），探索在工艺优化中的创新应用。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能、自动化、机械工程、材料工程等相关专业，3年以上算法开发工作经验或硕士学历的应届毕业生。
2、具有扎实的算法基础，熟练掌握经典机器学习算法及至少一个深度学习领域（CV、时序预测、异常检测等）。
3、熟练使用Python及主流AI框架，有完整的模型开发至部署经验。
4、有工业大数据分析、质量预测、设备预测性维护等项目经验者优先。
5、有制造业（尤其是铸造、焊接、热处理）背景或项目经验者优先考虑。
6、良好的逻辑思维能力和解决问题的能力。