一、岗位职责

算法研究与开发

负责轮胎生产过程中的智能算法设计，如质量检测、缺陷识别、工艺优化等，涉及机器视觉、深度学习（如CNN、RNN）的应用。

研究智能制造相关技术，如虚拟仿真、智能检测系统、生产管控系统的算法实现。

数据处理与建模

对轮胎生产数据（如材料特性、工艺参数、传感器数据）进行清洗、预处理和特征提取，构建数据模型以优化生产效率。

开发信号处理算法（如滤波、去噪）以提升轮胎检测设备的精度，例如胎面缺陷识别或动态平衡分析。

跨领域协作与实施

与机械工程师、生产团队合作，将算法部署到工业设备（如机器人、自动化产线），并优化计算资源占用。

参与智能制造装备的调试与优化，如轮胎成型机的自适应控制算法开发。

技术文档与标准化

撰写算法设计文档，记录仿真结果、性能评估及改进方案，确保符合行业标准（如轮胎制造工艺规范）。

二、任职要求

专业背景与技能

学历：本科及以上，计算机、自动化、机械电子、应用数学等专业优先，硕士更佳。

编程能力：精通 Python（熟悉 numpy、pandas、TensorFlow/PyTorch、scikit - learn）、C++ 或 MATLAB，熟悉 ROS、LabVIEW 者优先。

数学基础：掌握线性代数、概率统计，了解 PID 控制、最优化算法等优化理论。

行业相关经验

熟悉轮胎制造流程（如硫化、成型、检测）或工业自动化场景者优先。

有机器视觉（如缺陷检测）、信号处理（如振动分析）或智能制造系统（如MES）开发经验。

软技能

较强的逻辑分析能力，能独立解决复杂工程问题。

良好的团队协作与沟通能力，适应跨部门合作。