岗位职责：1、数据预处理与特征工程：负责多源异构数据（时序/空间/高维传感信号）的清洗、去噪与特征工程，确保数据质量满足建模需求
2、深度分析与挖掘：运用数据挖掘算法，对多维度数据进行深度分析，挖掘潜在信息，如发现污染源扩散规律、设备运行异常、排放超标事件等，为环保管理提供决策支持
3、模型构建与优化：结合业务场景设计特征分析方案，提取关键判别因子，建立相关模型，通过对历史数据的学习和分析，不断优化模型参数
4、模型部署：设计轻量级部署方案，支持模型在边缘设备或云平台运行
岗位要求：1、拥有计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，2年及以上相关经验
2、精通Python及核心库（Pandas/NumPy）
3、熟悉数据挖掘全流程算法（聚类/决策树/神经网络/回归分析），精通Scikit-learn
4、掌握时序建模与空间分析技术
5、了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
6、有高维信号处理经验（如降维/特征提取）优先
7、有环境监测或工业传感数据分析经验者优先
8、能从复杂数据中提炼价值信息（逻辑思维+问题解决）
9、具备技术转化能力（将业务需求转为数据方案）
上班时间：8:15-17:00，上五休二，周末双休，节假日正常放
入职即缴纳五险一金，发展空间大、晋升快，每年调薪，年终奖金2月+
员工福利：项目奖金、丰厚年终奖金、值班津贴、交通补贴、话费补贴、出差补贴、高温补贴、证书补贴、周末双休、年度调薪、良好的工作环境、薪资按时发放、弹性薪酬计划、职位晋升空间大、节假日礼品福利、优秀员工旅游、带薪年休假、健康体检、员工团建等