岗位职责：
1、参与大语言模型、多模态模型、智能体系统、长程规划、决策智能等领域的前沿技术研究；
2、围绕核心研究问题，提出创新性方法，并在代表性 benchmark 或任务中验证思路；
3、驱动中长期研究规划，结合技术演进趋势，构建具有前瞻性的研究路线图；
4、与团队内部及跨团队成员密切协作，将基础研究与实际应用有效衔接；
5、跟踪国内外学术和产业的前沿工作，积极参与交流与合作，形成有竞争力的研究成果。
任职要求：
1、拥有计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域博士学历，或具备同等水平的研究能力和经验；
2、在机器学习、深度学习、大模型、强化学习、多模态理解或生成等方向具备扎实的理论基础与实践经验；
3、有发表高水平论文（如 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP 等）或完成代表性研究项目的经历；
4、能独立制定并推进研究课题，具备发现问题、提出方案、实现验证和总结归纳的闭环研究能力；
5、具备良好的表达沟通能力，能够与多方团队协同完成复杂项目；
6、具备前瞻性思考能力，愿意在AI大模型与通用智能方向做出长期投入和深度探索。
加分项：
1、深入理解大语言模型的训练机制与能力边界，有相关算法优化、模型对齐或评估经验；
2、熟悉多模态学习与表示融合，如图像-文本、语音-视频等场景；
3、对自主智能体系统（例如基于LLM的交互式智能体）和强化学习有实际建模经验；
4、模型压缩、推理优化等领域的实践积累；
5、对人工智能的发展路径、影响及社会价值有系统思考，并具备战略意识。
如果您渴望站在通用人工智能技术的前沿，投身技术突破与应用落地的结合之路，欢迎加入我们，共同打造下一代智能系统。