工作职责：
1、设计下一代编译系统架构，支持传统处理器和新型加速器；
2、研发基于AI的代码生成与优化技术，提升编译质量和执行效率；
3、构建程序行为理解模型，实现智能化的性能预测与优化；
4、开发代码智能分析框架，支持运行时行为预测与决策；
5、探索AI执行代码等创新技术方向；
6、参与大规模智能软件系统的架构设计与实现。
任职要求：
1、计算机科学、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的编译原理、计算机体系结构基础；
3、熟悉主流编译框架（如LLVM/GCC），了解编译优化技术；
4、熟练掌握C/C++/Python，具备较强的系统开发能力；
5、具备机器学习/深度学习实践经验。
以下经验者优先：
1、有异构计算或加速器开发经验；
2、有大规模AI系统开发经验；
3、熟悉程序分析、代码生成相关技术；
4、有编译器或深度学习框架开源贡献经历。