（一）产品战略规划​

1、深入研究人工智能和安全生产领域的技术发展趋势、行业动态及市场竞争格局，结合公司战略方向，制定 AI 产品线的长期发展战略与短期规划，明确产品定位、目标市场及用户群体。​

2、分析用户需求和市场痛点，挖掘潜在的 AI 产品机会，提出创新性的产品概念和解决方案，为公司 AI 产品布局提供前瞻性建议。

（二）产品全生命周期管理

1、负责 AI 产品从需求分析、设计、开发、测试到上线发布的全流程管理，制定详细的产品开发计划和里程碑，确保产品按时、高质量交付。

2、组织跨部门团队（包括技术、算法、设计、开发、运营、市场、售前、交付等）进行产品需求评审、方案讨论和项目推进，协调资源解决产品开发过程中遇到的问题和风险。

3、监控产品上线后的运行状态，收集用户反馈和市场数据，进行产品数据分析，评估产品效果，制定产品迭代优化策略，持续提升产品竞争力、用户体验和商业价值。

（三）团队管理与协作

1、组建、培养和管理 AI 产品团队，制定团队目标和工作计划，明确团队成员职责分工，提升团队整体能力和绩效。

2、与技术团队紧密合作，推动 AI 算法、模型在产品中的应用和优化，确保技术实现与产品需求的有效衔接；与运营、市场团队协同，制定产品推广策略和运营方案，促进产品的市场推广和用户增长。

3、建立良好的团队文化和沟通机制，营造积极向上的工作氛围，激发团队成员的创新能力和工作积极性。

（四）商业价值实现

1、制定 AI 产品的商业模式和盈利策略，分析产品的成本结构、收入来源和盈利空间，确保产品具备可持续的商业价值。

2、与合作伙伴（如行业客户、技术供应商、行业协会等）建立良好的合作关系，拓展产品应用场景和市场渠道，推动产品的商业化落地和生态建设。

3、关注行业政策法规和市场变化，及时调整产品策略和商业模式，规避潜在风险，抓住市场机遇

（五）其他事项

1、通过论坛、展会等渠道实现产品的推广。

2、集团内外重点客户的产品和工作汇报。