岗位职责:

1.模型微调与优化

• 设计和实施大规模语言模型的微调策略(如LoRA、P-tuning等)；

• 优化模型训练流程，提升模型性能和计算效率；

• 研究并实现参数高效微调方法；

• 构建和优化训练数据pipeline。

2.多模态技术研发

• 开发视觉-语言模型，实现跨模态理解和生成；

• 设计多模态对齐和融合算法；

• 优化多模态模型的训练方法和推理效率；

• 研究多模态数据增强和预处理技术。

3.Agent系统开发

• 设计基于LLM的智能Agent架构；

• 开发Agent的规划、推理和决策能力；

• 实现Agent与外部工具和API的交互；

• 优化Agent的任务完成效率和鲁棒性。

  
  

任职要求：

1.教育背景

• 计算机科学、人工智能或相关领域博士学位；

• 深度学习和自然语言处理扎实的理论基础。

2.专业技能

• 精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架；

• 熟悉Transformer架构和预训练语言模型；

• 有大规模模型训练和优化经验；

• 良好的算法设计和编程能力。

3.研究经验

• 在顶级会议/期刊发表过相关论文；

• 有大模型微调、多模态或Agent领域的实际项目经验；

• 熟悉业界最新研究进展和技术动态。

4.个人素质

• 优秀的问题解决能力和研究创新能力；

• 良好的团队协作和沟通能力；

• 对人工智能前沿技术有浓厚兴趣。