1. 研究和开发高效的故障诊断、预诊断、寿命预测算法，设计软件功能架构，并开发对应的软件算法库
2. 将算法及模型应用于实际用户场景，从数据驱动的维度为用户提供可落地的部件及系统级健康管理解决方案
3.实现业务与算法融合，负责算法模型项目化或产品化落地。
任职要求：
1. 本科以上，计算机、数学、统计、自动化等相关专业毕业
2.对设备状态监测、故障诊断、寿命预测解决方案、常用方法有深入的认识，3年以上相关实际项目经验
3. 扎实的应用数学，数理统计学和数理逻辑知识，熟悉常用的机器学习、深度学习算法
4.对特征工程、机器学习、统计分析、时间序列分析常用算法理解深入，熟练使用相关工具包开发算法，包括但不限于sk-learn、xgboost、lightGBM等；熟悉谱分析、小波分析、时频信号分析等信号分析算法；熟悉深度学习算法以及TensorFlow、PyTorch框架下算法开发者优先。