岗位职责：
1.负责手表机芯AI私有化模型及机理模型研发，攻克机芯缺陷识别与良率预测（融合视觉与时序数据）难题，提升产品质量稳定性。
2.设计多目标排产与快换优化方案，结合数字孪生仿真技术，降低产线换线时长，平衡产能、交期与能耗。
3.搭建投放增量归因模型与人群策略引擎，联动私域数据优化营销效果，提升ROI；建设产线/渠道特征库及特征工程平台。
4.推动边缘推理部署，实现与MES/APS/PLM系统打通，保障边缘端模型时延＜50ms且稳定运行超90天。
5.主导AI算法与工艺、设备、营销团队的协同落地，解决“算法-工艺耦合难”问题，形成可复制的SOP与监控面板。

岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、机械工程等相关专业；具备AI模型研发、工业视觉或运筹优化领域深度知识背景。
2.3年以上AI相关工作经验，需在精密制造、电子装配、医疗器械或3C行业有AI落地经验。
3.技能要求：精通Python、XG Boost、强化学习及OR-Tools；掌握MLOps（Docker/K8s/CI）与流式数据处理（Kafka/Flink）；熟悉MES/APS/ERP等制造IT系统，能实现边云协同。
4.有工业视觉检测、时序预测或运筹优化项目落地经历，能独立完成模型从研发到部署的全流程。
5.具备强问题解决能力与跨团队沟通能力，能承受攻坚压力，对制造行业数字化转型有强烈驱动力。