岗位职责：
1、负责视觉检测算法（如缺陷检测、尺寸测量、目标识别等）在生产工厂端的部署、调试及性能优化，确保算法在实际产线环境中的稳定性和准确性。
2、针对工厂复杂环境（如光照变化、异物干扰、高速运动等），调整算法参数或模型结构，提升检测鲁棒性。
3、主导或参与标注规则的制定，完成高质量数据标注（如缺陷样本标注、目标框标注等），构建训练数据集。
4、基于标注数据，训练和迭代视觉算法模型（如深度学习模型），持续提升检测精度和效率。
5、深入生产一线，分析算法误检、漏检等问题根源，快速响应产线异常，提出技术解决方案（如调整成像方案、优化算法逻辑）。
6、与生产、工艺、设备团队协作，推动算法与产线设备（如机械臂、传送带）的集成与适配。
7、负责编写算法维护指南，确保技术可复用性和团队知识沉淀。
8、参与制定视觉检测项目的标准化流程（如数据采集规范、测试验收标准）。
9、上级领导安排的其他工作任务。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机/自动化/机械/电子等相关专业（视觉算法方向优先），应届生亦可；
2、熟悉视觉算法技术栈，掌握Python/OpenCV/PyTorch等算法工具，了解工业相机/PLC通讯者优先；
3、能接受生产工厂环境；
4、有钻研精神，能独立分析问题并快速学习新技术（如跟进前沿视觉算法论文或工具）。
5、沟通协作能力强，能与跨部门团队（生产、工艺、设备）高效配合，推动项目落地。