岗位职责

设计、实现、优化一体化平台系统及各任务功能模块，包括：

1.数据采集子系统（多源异构数据实时/离线抓取、清洗、存储）

2.AI分析模型编排与调用子系统（模型服务化、任务调度、性能优化）

3.Web可视化子系统（数据大屏、交互式分析工具开发）

4.基于Docker/Kubernetes技术栈，设计高可用、可扩展的底层资源动态调度方案，保障系统弹性伸缩能力。

5.制定技术规范，主导关键技术选型（如流处理框架、数据库、微服务治理等），平衡性能、成本与安全性需求。

6.协调内外部开发团队，推动系统模块化设计与跨子系统集成，解决复杂技术问题。

技术能力：

1.精通 Python，熟练掌握 Django，有实际项目经验，能独立完成开发任务。

2.良好的算法基础，有代码理解能力，能根据需求描述实现算法。

3.熟悉微服务、容器化（Docker/K8s）、消息队列（Kafka/Pulsar）等技术。

4.具备大数据处理经验（如Flink/Spark实时计算、Elasticsearch/HBase等存储方案）。

5.熟悉AI模型服务化（如TensorFlow
Serving、MLflow）和任务编排工具（Airflow/Kubeflow）者优先。

6.了解前端可视化技术（如React+D3.js/ECharts）或BI工具集成者加分。

其他要求：

1.对互联网广告生态或内容安全领域有经验者优先。

2.较强的技术掌控力，能推动团队协作并输出架构文档。