CV-模型训练师5-武汉
岗位职责:
1.参与项目沟通，深入理解业务场景，完成需求梳理及问题定位;
2.负责计算机视觉(CV)模型的训练、调优及部署，包括但不限于:
目标检测(YOLO、Faster R-CNN 等)
图像分类(ResNet、ViT等)
3.参与数据集的构建、清洗和增强，设计数据标注规范:
4.优化模型性能(精度、速度、鲁棒性)，解决过拟合、欠拟合等问题;
5.跟踪前沿 CV 算法(如 Transformer、Diffusion Model等)，并在实际业务场景进行效果验证;
6、与工程团队协作，完成模型从训练到部署的全流程(如TensorRT加速、ONNX转换等)。
任职资格:
1.具备 3 年以上计算机视觉方向训练经验;
2.逻辑清晰，具备较强的学习能力及协调能力，有团队合作意识，工作细致;3.熟练掌握 Python 和主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/Keras);
4.深入理解 CV 基础:CNN、注意力机制、损失函数、评估指标(mAP、loU等);5.熟悉模型调参技巧(学习率策略、正则化、数据增强等);
6.熟悉 Linux 开发环境，能使用 Git 进行代码管理,