一、岗位职责：
1.基于金融业务场景（风控、量化、合规等），用Python开发数据处理、建模及自动化工具，集成Milvus等向量数据库实现金融数据的高效检索，优化业务流程（如风控评分模型、报表自动化系统）。
2.对接金融数据源（Wind、内部系统等），设计ETL流程及API接口，结合Workflow引擎实现数据处理任务编排，保障数据高效流转与合规使用。
3.参与金融科技系统开发（如智能风控引擎、量化交易平台），负责模块设计与代码实现，以及LLM Agent模块设计与实现（如金融文本解析、智能决策辅助等），确保高可用性与低延迟。
4.与业务、风控、产品团队协作，将需求转化为技术方案，输出可落地的开发成果。

二、任职要求
1、3-5年金融行业开发经验（银行、证券、互金等），熟悉至少1个细分领域（信贷风控、量化投研、合规监管）业务逻辑。
2、精通Python，熟练使用Pandas/NumPy（数据处理）、Flask/FastAPI（接口开发）、SQL（数据库操作）；
3、.熟悉金融数据处理场景（如用户画像、风险指标计算），有模型部署（API化）或自动化工具开发经验优先。
4、掌握LLM Agent开发框架（如LangChain）和向量库(如milvus)，有金融场景Agent和Workflow应用经验优先（如文档解析、报告生成）
5、逻辑清晰，能快速理解业务需求并转化为技术方案，具备跨团队沟通能力。
6、加分项：有风控模型开发、量化策略实现、金融级系统架构经验